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產品描述

實際價格來電面議 所在地重慶 服務方向固定資產評估 服務特色一對一服務 服務優(yōu)勢專業(yè)評估團隊

機械設備設施資產評估一般指的是廠房的生產設備、加工設備、制作設備及其部件等等的評估,可搬動的設備要評估搬遷費和貶值損失費,不可搬動的直接評估其價值,主張全賠。
企業(yè)停業(yè)評估,因征地導致企業(yè)停產的要補償其停業(yè)損失,一般根據停產前企業(yè)的經營狀況評估。
二套房信貸環(huán)境
  2019年11月份,融360監(jiān)測的35個重點城市二套房平均利率為6.06%,折合為1.237倍基準利率,較上月回落1bp,與去年同期的5.71%相比,上升35bp,這是自17年5月以來連續(xù)上升之后,二套房貸利率出現回落。從具體的二套房貸利率分布來看,融360監(jiān)測的533家銀行中,執(zhí)行基準上浮20%以上為市場主流,其中執(zhí)行20%利率的銀行有222家(占比42%),較上月增加2家,而執(zhí)行30%的銀行有242家(占比45%),較上月減少2家。此外,執(zhí)行基準利率上浮10%的銀行有21家,環(huán)比上月增加1家;執(zhí)行基準利率上浮15%的銀行有21家,環(huán)比上月減少1家。
2014-2019年35重點城市二套房平均利率走勢
數據來源:融360
2019年10月35重點城市二套房貸利率分布
數據來源:融360
  四、房地產行業(yè)競爭格局分析
  2012年至今行業(yè)0銷售增速均于全國水平,尤其在政策偏緊的年份如2014、2019及2019年,龍頭房企在資金、拿地、產品及運營方面的優(yōu)勢更為明顯。從0銷售市占率來看,2013年至今逐步提升,2019年前10月達到29%,行業(yè)前十的門檻也快速提高,由2013年的554億元,到2019年前10月的超過1600億元。值得注意的是這里采用的為全口徑銷售額而非權益口徑。
2012-2019年房地產銷售額增速及0銷售額增速
數據來源:公開資料整理
2013-2019年房地產行業(yè)0銷售額市占率及門檻
甘南固定資產評估政策
被征地的城鎮(zhèn)或者居民小組建制撤銷的,以及建制雖然不撤銷,但不具備易地建房條件的,被拆遷的居民在規(guī)劃區(qū)域內本著多退少補的原則選購商品房來彌補自己的損失。居民可以自由選擇其中一種。
甘南固定資產評估政策
、渝北知識產權評估價值評估著作權評估商標價值評估
2、江津磚廠窯廠拆遷評估苗圃評估不動產評估固定資產評估
3、榮昌養(yǎng)豬場養(yǎng)雞場拆遷評估樹木苗圃評估不動產評估經營損失評估
4、涪陵采石場評估機器設備評估養(yǎng)殖場評估塘樹木果林苗圃評估
5、長壽窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估樹木苗圃評估不動產評估
6、江津窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
7、合川窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
8、雙橋窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
9、萬盛窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
10、南川窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
11、榮昌窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
12、大足窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
13、璧山窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
14、銅梁窯廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
15、潼南磚廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
16、綦江磚廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
17、萬州磚廠評估養(yǎng)魚塘養(yǎng)牛場評估機器設備評估不動產評估
18、開縣磚廠評估窯廠評估魚塘評估機器設備評估不動產評估
19、云陽磚廠評估窯廠評估魚塘評估機器設備評估不動產評估
20、梁平磚廠評估窯廠評估魚塘評估機器設備評估不動產評估
21、墊江廠房評估窯廠評估魚塘評估機器設備評估不動產評估
22、忠縣廠房評估窯廠評估雞場評估機器設備評估不動產評估
23、豐都廠房評估窯廠評估魚塘評估機器設備評估不動產評估
24、奉節(jié)廠房評估窯廠評估養(yǎng)魚塘評估機器設備評估不動產評估
甘南固定資產評估政策
房地產長期驅動因素分析
  1)城鎮(zhèn)化仍有空間
國家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米,值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類型住宅面積,城鎮(zhèn)人口采用的是口徑,若按常住人口口徑測算,人均住宅面積大約在27平米左右,處于較低的水平,而若按商品住宅累計新開工與常住人口口徑測算,人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國城鎮(zhèn)人均居住面積
數據來源:國家,華經產業(yè)研究院整理
  按人口口徑,2019年我國城鎮(zhèn)化率略超40%,按常住人口口徑為57.3%,與發(fā)達國家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是,此處為總量數據,我國區(qū)域間差距較大,不市之間情況可能存在明顯差異。
中國城鎮(zhèn)化率走勢圖
數據來源:公開資料整理
  2)人口回流現象明顯
  外出農民工中,2015、2016年省外就業(yè)農民工下滑,出現回流省內的局面,2019年省內就業(yè)農民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%,新增外出農民工中選擇省內就業(yè)的占比達到96.4%。
2008-2019年外出農民工省內及省外就業(yè)情況
數據來源:公開資料整理
2009-2019年新增省內外出農民工占新增外出農民工比例
數據來源:公開資料整理
  人口流入交通相對發(fā)達、城市發(fā)展相對較好的二三線城市的趨勢可能延續(xù)。主要原因為:
  1)吸引人才政策的;
  2)城鎮(zhèn)化;
  3)一線及部分二線城市控制人口、房價高企、限購等因素;
  4)在主要矛盾轉化為日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下,長期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮小;
  5)從發(fā)達國家經驗來看,階段人口流入個別核心大城市,第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈,但都市圈內人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動。
http://jhbook.com.cn

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